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自动语音生成的实时字幕识别辅助的同声传译是远程口译广泛使用的新兴技术，对实时字幕的研究是国际口译研究社区近年来的研究热点。本环节拟介绍之前在Interpreting上发表文章的部分内容，即语音识别字幕辅助下同传译员的脑电数据反映的认知负荷变化。实验设计了从80%到100%的四类字幕准确率作为变量，使用23名职业口译员作为研究对象，而theta波段的时频分析显示100%准确率下的认知负荷都小于无字幕，但90%和95%则不会，表明字幕中存在的错误会对口译员认知负荷造成额外负担。

李天韵，博士，讲师。江苏泰州人。欧洲翻译研究学会会员、中国翻译协会会员。研究方向为会议口译，研究领域为多通道输入下同传译员的脑认知负荷。以一作或独作身份发表的论文见于Interpreting、《外国语》、《翻译季刊》、Translation Spaces、《东方翻译》等期刊。